AI芯片战场从单一GPU竞赛进入GPUASICCPU多维竞争新阶段
AI芯片竞争已从单一GPU扩展至GPU、ASIC与CPU多维并进。为兼顾训练效率与推理成本，异构算力组合成为数据中心主流架构。
图形处理器（GPU）仍稳居训练侧核心。英伟达H200及B200系列与CUDA软件生态筑高壁垒，但云巨头加速自研ASIC以分散供应风险。
专用集成电路（ASIC）快速渗透。谷歌TPU v5p与亚马逊Trainium2针对Transformer优化，能效比优于通用GPU，在推荐与推理场景占据一席之地。
中央处理器（CPU）转型加速。英特尔至强6内置AMX，AMD EPYC扩展AI指令，承担轻量推理。NVIDIA Grace Hopper等CPU-GPU紧耦合设计已成常态，多维竞争新生态确立。
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